Aplikacja · Alsendo · 2026
Cześć, jestem Damian. Aplikuję na stanowisko Product Owner / Business Analyst w Alsendo. Od 10 lat pracuję przy produktach cyfrowych. Dziś prowadzę B2B SaaS w IQ Dental i codziennie korzystam z AI w pracy produktowej. Na tej stronie pokazuję konkrety: chat o mnie, mój sposób pracy i CV.
Aplikacja · Alsendo · 2026
Cześć, jestem Damian. Aplikuję na stanowisko Product Owner / Business Analyst w Alsendo. Od 10 lat pracuję przy produktach cyfrowych. Dziś prowadzę B2B SaaS w IQ Dental i codziennie korzystam z AI w pracy produktowej. Na tej stronie pokazuję konkrety: chat o mnie, mój sposób pracy i CV.
Rozpocznij rozmowę↓Chat
Odpowiada na podstawie tego, co jest na stronie i w CV: doświadczenia, projektów, pracy z AI i faktów zawodowych. Nie ma zastąpić rozmowy na żywo. Ma szybko pokazać, czy warto ją umówić.
Cześć! Jestem asystentem Damiana.
Zapytaj o doświadczenie, pracę z AI, produkt, developerów albo powód aplikacji do Alsendo. Jeśli nie znam odpowiedzi z bazy, powiem wprost.
Sugestie
Mój system pracy z AI
Poniżej nie pokazuję sztucznego dnia z kalendarza. Pokazuję elementy systemu, którego używam na co dzień: asystentów, skille, pamięć, automatyzacje, terminalowe AI i bezpieczniki.
Asystenci
role i kontekst
Mam kilkanaście wyspecjalizowanych asystentów do strategii, produktu, techniki, sprzedaży, marketingu, prawa, UX i stylu. Każdy ma własny zakres, reguły i kontekst projektu.
Dzięki temu nie zaczynam za każdym razem od zera. Do problemu produktowego wołam inny zestaw głosów niż do tekstu, ryzyka prawnego albo decyzji technicznej.
Procedury
skille i checklisty
Tekst na zewnątrz przechodzi przez styl, anty-AI scan i fact-check. Większa decyzja ma etap sprawdzenia założeń. Gdy trzeba coś wyjaśnić prościej, używam osobnej procedury do tłumaczenia po ludzku.
To jest różnica między 'pogadałem z AI' a systemem pracy. AI ma mnie przyspieszać, ale też zatrzymać, gdy zaczynam robić coś efektownego bez danych.
Pamięć
memory + błędy AI
Preferencje, decyzje, błędy i lekcje zapisuję w plikach. Mam też blacklistę konkretnych wpadek AI, żeby nie powtarzać tych samych halucynacji w kolejnych projektach.
Jeśli AI raz zawyżyło mój angielski albo użyło prywatnej informacji w publicznym tekście, to nie jest 'ups'. To trafia do zasad i ma zostać złapane następnym razem.
Narzędzia
Python + cloud + no-code
Mam narzędzia do researchu, maili, porannego przeglądu wiadomości, generowania treści i pracy z leadami. Część działa lokalnie, część w chmurze, część jako proste skrypty odpalane wtedy, gdy są potrzebne.
To ważne w roli PO/BA, bo szybki prototyp albo mały skrypt często wystarcza, żeby sprawdzić pomysł zanim trafi do backlogu.
Terminal
Codex + Claude Code
To terminalowe narzędzia od Anthropica i OpenAI. Pracują bezpośrednio w projekcie: czytają pliki, proponują zmiany, uruchamiają komendy i pomagają przejść od pomysłu do działającego artefaktu.
Nie muszę prosić zespołu dev o każdy mały eksperyment. Mogę sam przygotować makietę, wariant tekstu, prosty frontend albo analizę i dopiero z tym iść do rozmowy.
Bezpieczniki
źródła + cloud safety
Twarde liczby wymagają źródła. Operacje cloud mają checklistę bezpieczeństwa. Zmiany przechodzą przez testy i przegląd. AI jest szybkie, ale bez walidacji potrafi zrobić szybki bałagan.
To podejście chcę wnosić do pracy produktowej: AI jako przewaga operacyjna, ale z normalną odpowiedzialnością za fakty, jakość i decyzje.
Moja droga z AI
Trzy lata, pięć przystanków. Pierwszy był z ciekawości.
Każdy kolejny zmieniał sposób, w jaki pracuję.
2022/23
Odpaliłem jak wszyscy, z ciekawości, kiedy stało się głośno. Po dwóch tygodniach przestałem traktować to jak zabawkę. Najpierw maile, potem dokumenty produktowe, potem skrypty. Wtedy zrozumiałem, że to nie jest nowa przeglądarka tylko nowa warstwa narzędzi - tyle że jeszcze przez następne miesiące klikałem to bez metodyki i bez skali.
2023
Perplexity dał mi to czego brakowało w samym ChatGPT - źródła pod każdą odpowiedzią. Pierwszy raz mogłem sprawdzić skąd pochodzą fakty zamiast wierzyć na słowo. To zmieniło moje podejście: zacząłem patrzeć na LLM-y jak na narzędzie pracy z danymi, nie generator tekstów. Skoro mogłem ufać źródłom, ruszyły pierwsze automatyzacje procesów.
koniec 2024
Przeszedłem na Claude, bo lepiej trzymał dłuższy kontekst niż pojedynczy prompt. Zacząłem dawać mu pełniejszy obraz projektu: procesy, dokumenty, repozytoria. Tu nauczyłem się czego LLM-y nie potrafią - nie z artykułów, z własnych błędów w produkcji. To moment, w którym Claude przestał być chatem, a zaczął być codziennym współpracownikiem.
II połowa 2025
Claude Code w terminalu zmienił mi sposób pracy. Asystent przestał być oknem czata, zaczął edytować pliki, sprawdzać zmiany i pomagać przy wdrożeniach. Z „chcę napisać prompt" zrobiło się „buduję narzędzie". Pierwsze projekty: strony, automatyzacje, skrypty operacyjne. Wtedy też zaczął powstawać zespół wyspecjalizowanych asystentów - każdy ze swoim promptem systemowym i pamięcią między sesjami.
2026
W 2026 przeszedłem z samego czatu do własnych narzędzi. Postawiłem aplikacje w AWS i Google Cloud, a codzienny mail z przeglądem wiadomości działa już automatycznie. Pod spodem mam kilkanaście wyspecjalizowanych asystentów AI do strategii, techniki, sprzedaży, treści i prawa.
Jak pracuję
W IQ Dental codziennie prowadzę produkt między czterema zespołami, które inaczej rozumieją co jest najważniejsze. Bez kogoś, kto te światy nawzajem tłumaczy, każdy zaczyna iść w swoją stronę.
Handlowcy słyszą od klienta „macie tę funkcję?”. Im szybciej „tak”, tym lepszy lejek.
Helpdesk odbiera telefony od zdenerwowanych lekarzy i wie pierwszy co naprawdę pęka w gabinecie.
Deweloperzy budują kod, który ma stać latami. Wiedzą czemu „to potrwa trzy tygodnie a nie trzy dni” i co się rozsypie, jeśli wepchniemy coś na chama.
Zarząd patrzy na liczby - przychód, churn, koszty.
Każdy ma rację. Z własnej strony.
Wpada coś od handlowca: „Klient pyta o integrację z X”. Najpierw weryfikuję, czy to jeden klient, czy realny wzorzec. Pytam Helpdesk - oni słyszą codziennie, czy ktoś jeszcze prosi o to samo. Zbieram dodatkowy kontekst domenowy, ale nie traktuję go jak wyroczni. Czasami temat wraca do nadawcy z konkretem: „nie zrobimy tego teraz, bo wcześniej robimy Y, ale możemy obejść X przez Z”.
Jeśli zostaje - rozpisuję problem, cel, propozycję rozwiązania. Robię klikalne makiety. Pokazuję deweloperom: oni widzą co technicznie ma się stać, ja wiem, dlaczego musi to być tak a nie inaczej. Korekty. Plan. Sprint. Wdrożenie. Helpdesk wie pierwszy co się zmieniło i co odpowiadać klientom. Zarząd widzi w raporcie, na jakie liczby to wpłynie.
Trzymam się głównej roadmapy, ale ustępuję, gdy któryś świat pokazuje, że trzeba inaczej.
W mBanku w 2017-2019 wyglądało to inaczej. Pracowałem nad produktami ubezpieczeniowymi - drobne zmiany pod promocje, kalibracja warunków, analiza sprzedaży i NPS. Wymyślaliśmy z biznesu, dział IT to później dowoził. Inny model pracy, ale to samo myślenie - co naprawdę boli klienta i jak to przełożyć na coś, co ktoś po drugiej stronie potrafi zbudować.
Setki gabinetów. Tysiące użytkowników loguje się każdego dnia - lekarze, asystentki, recepcja. Pięć systemów państwowych obsługiwanych równolegle: NFZ, e‑recepty, e‑skierowania, wysyłka zdarzeń medycznych, KSeF. Każdy ma swoje API, swój format danych i swoje kary za błąd.
Lekarz otwiera kartę pacjenta - widzi diagram zębów ze statusem każdego, plan leczenia z poprzednich wizyt, zdjęcia RTG wczytane automatycznie z Carestreama, historię procedur. Po zabiegu wystawia e‑receptę, która idzie do systemu P1 Ministerstwa Zdrowia. Wystawia e‑skierowanie do specjalisty - też do P1. Po skomplikowanym zabiegu - wysyłka zdarzeń medycznych do platformy P1. Recepcjonistka wystawia fakturę elektroniczną w KSeF. Co miesiąc dział rozliczeń wysyła sprawozdanie do NFZ, gdzie każde zarządzenie ma swoje reguły krotności, współczynników i parametrów per pracownia.
Pod tym jest plan leczenia z lejkiem sprzedażowym, magazyn materiałów spięty z procedurami i sterylizacją autoklawów, statystyki rentowności gabinetu, integracja z Przelewy24 dla rezerwacji online, integracja z HubSpotem dla klientów, którzy chcą prowadzić pacjenta przez własny CRM. Plus aplikacja mobilna dla pacjenta i lekarza, plus API dla partnerów, plus migracje z systemów konkurencji (dwa importy tygodniowo).
To produkt z wysoką retencją i realną odpowiedzialnością po stronie klienta. Mocną stroną są integracje z regulacjami i model pracy, który obejmuje nie tylko lekarza, ale też recepcję, asystę, rozliczenia i zarządzanie gabinetem. To nie jest „program dla dentysty”. To system klasy ERP dla branży, w której pojedynczy błąd w sprawozdaniu NFZ może kosztować gabinet pieniądze.
Zaczynałem tu od wdrożeń u klienta, dziś prowadzę roadmapę produktu i operacje firmy. Wiem dokładnie, gdzie ten produkt boli i co go napędza, bo pierwszą wersję każdego modułu widziałem zanim trafiła do gabinetu.
Te same problemy - jak prowadzić złożony produkt w środowisku regulacji, integracji i wielu interesariuszy - rozwiązuje się tak samo w fintechu, w SaaS i w branży medycznej. Branża to kontekst, nie kompetencja.
W bankowości zaczynałem swoją drogę produktową (mBank 2017-2019). Dzisiaj szukam roli, która łączy produkt, analizę biznesową, pracę z developerami i realne użycie AI. Dlatego ta oferta Alsendo mnie zatrzymała.
Dlaczego Alsendo
W IQ Dental prowadzę produkt B2B SaaS, który ma 600 klientów i 10 000 użytkowników dziennie. To jest realna odpowiedzialność. Alsendo jest po prostu większą planszą: 6-8 mln paczek miesięcznie według publicznych stron Alsendo, wiele marek, e-commerce, API, integracje, software house i presja operacyjna.
Nie będę udawał eksperta od logistyki. Nie znam waszego procesu od środka. Zrobiłem za to to, co robię zawsze przy nowym temacie: zebrałem publiczne źródła, sprawdziłem ofertę pracy, skalę firmy i kierunek rozwoju. Na tej podstawie widzę, że to rola, w której liczy się dokładnie ten zestaw: produkt, analiza, rozmowa z developerami i bardzo praktyczne użycie AI.
Najbardziej pasuje mi w tej ofercie jedno zdanie: że PRD, backlog, analizy i prototypy zaczynają się od pracy z AI. To nie jest dla mnie hasło rekrutacyjne. Ja tak pracuję codziennie - z Claude Code od Anthropica i Codexem od OpenAI, czyli terminalowymi narzędziami do pracy z projektem, plikami i kodem.
Druga rzecz: aplikuję jako osoba, która umie pokazać pracę, nie tylko o niej opowiedzieć. Dlatego pokazuję pracę w praktyce: stroną, chatem i prostym materiałem do pobrania. Rekruter może szybko przejść przez mój profil, a osoba produktowa zobaczyć jak myślę o źródłach, ryzyku i decyzji.
Celowo nie robię tutaj publicznego audytu produktu. To zostawiam na rozmowę. Na stronie pokazuję tylko źródła, z których biorę podstawowe fakty o skali i kierunku firmy.
Bonus
Przygotowałem prosty plik markdown. Wklejasz go do Claude'a, ChatGPT albo Gemini, odpowiadasz na pytania o swoją codzienną pracę i na końcu dostajesz mapę: gdzie AI może oszczędzić czas, a gdzie lepiej go nie wpuszczać.
Korzystam z AI codziennie i widzę różnicę. Nie jako sztuczka do CV, tylko jako normalny sposób pracy: najpierw problem, potem narzędzie.
Dla tych którzy wolą szybko zerknąć
10 lat w produkcie. Zaczynałem w mBanku w 2017-2019 jako PM produktów ubezpieczeniowych - Scrum, NPS, sprzedaż, codzienna współpraca biznes z IT. Od 2019 w IQ Dental (B2B SaaS dla branży dentystycznej) - najpierw PM, od grudnia 2022 COO. Produkt obsługujący 600 gabinetów i 10 000 użytkowników dziennie, zespół do 12 osób, pięć regulacji państwowych równolegle (NFZ, e‑recepty, e‑skierowania, wysyłka zdarzeń medycznych, KSeF). Równolegle od kilku lat buduję asystentów AI i własne narzędzia, frontendy - Claude Code od Anthropica, Codex od OpenAI, Next.js, AWS, codziennie w terminalu. Tę stronę zrobiłem na bazie tej aplikacji dla Alsendo, żeby pokazać nie tylko CV, ale też sposób pracy z AI.
gru 2022 - dziś
IQ Dental · B2B SaaS dla branży dentystycznej
lis 2019 - gru 2022
IQ Dental
cze - lis 2019
Akademia Humanistyczno-Ekonomiczna · Łódź
Audyt wewnętrzny działów, kontrola zarządów spółek w grupie, analiza wyników finansowych.
cze 2017 - maj 2019
mBank S.A. · bankowość cyfrowa · Łódź
2016 - 2017
Aspiro, mFinanse, T-Mobile - role juniorskie w marketingu i sprzedaży (wejście na rynek).
2023 - dziś
Chętnie opowiem, jak pracuję jako PO/BA, jak realnie używam AI i jak mógłbym wejść w produkt Alsendo bez długiego rozbiegu.
